强化学习与具身智能 / CVPR2026
ConsisVLA-4D:面向机器人操作,在高效三维感知与四维推理中推进时空一致性
ConsisVLA-4D: Advancing Spatiotemporal Consistency in Efficient 3D-Perception and 4D-Reasoning for Robotic Manipulation
对做视觉研究的人,这篇提供了不依赖额外深度传感器、仅从多视角 2D 观测构建紧凑潜变量几何 token 的思路(CO-Fuser),以及用跨视角物体身份对齐来保证语义一致性的做法(CV-Aligner),可直接迁移到需要多视角一致表征的 VLA 或具身操作策略中。
视觉语言动作模型跨视角一致性空间几何推理