自监督与表征学习 / CVPR2026
NeighborMAE:在掩码自编码器预训练中利用相邻对地观测图像间的空间依赖
NeighborMAE: Exploiting Spatial Dependencies between Neighboring Earth Observation Images in Masked Autoencoders Pretraining
把「相邻区域图像」作为联合重建目标引入 MAE 预训练,并配合动态掩码比例与像素损失权重,可直接迁移到遥感、航拍等大幅面连续场景的预训练流程中,替代单图独立掩码的做法。
掩码图像建模遥感预训练空间依赖建模