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稠密匹配
分布 自监督与表征学习1底层视觉与图像复原1
01 02
MuM：面向三维视觉的多视图掩码图像建模
MuM: Multi-View Masked Image Modeling for 3D Vision
把 MAE 从双视图 CroCo 扩展到任意多视图、统一掩码加帧间注意力轻量解码器，为需要几何推理的视觉任务（前馈重建、稠密匹配、相对位姿）提供了一个可直接替换 DINOv3/CroCo 的预训练编码器方案。
BluRef：基于稠密匹配参考的无监督图像去模糊
BluRef: Unsupervised Image Deblurring with Dense-Matching References
用稠密匹配模型在非配对模糊/清晰图之间建立像素对应，从而合成伪真值监督去模糊网络，为缺乏配对数据的复原任务提供了一条可复用的数据构造思路。