Tag · 2 篇
程序化数据生成
分布 数据集与评测1自监督与表征学习1
01 02
什么构成了用于零样本立体匹配的优质合成训练数据？
What Makes Good Synthetic Training Data for Zero-Shot Stereo Matching?
对做双目立体匹配或任何需要合成训练数据的视觉任务，这篇论文给出了程序化生成器的参数消融方法论：逐参数扫描并测量零样本基准性能，可直接迁移到光流、深度估计等任务的数据集设计上。
没有图像也能学会看？视觉Transformer的程序化预热
Can You Learn to See Without Images? Procedural Warm-Up for Vision Transformers
提出用程序化生成的无视觉语义数据对ViT进行预热预训练，绕过图像块嵌入，可作为一种新的数据高效预训练策略，用于提升下游视觉任务的数据效率和收敛速度。