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稀疏视角重建
小波驱动的姿态无关与稀疏视角下的3D异常检测
Wavelet-Driven 3D Anomaly Detection under Pose-Agnostic and Sparse-View
针对稀疏视角下3D异常检测，提出小波驱动的高斯建模与姿态估计方法，利用高频监督恢复几何细节、低频结构增强姿态初始化，为稀疏观测下的3D重建与定位提供可复用思路。
TWINGS：面向稀疏视角高斯泼溅的薄板样条形变对齐初始化
TWINGS: Thin Plate Splines Warp-aligned Initialization for Sparse-View Gaussian Splatting
用薄板样条把单目深度反投影点对齐到三角化控制点，为 3DGS 提供几何一致的稠密初始化；做稀疏视角重建时可直接替换随机初始化或 SfM 点云初始化环节。
Splatent：泼溅扩散潜变量用于新视角合成
Splatent: Splatting Diffusion Latents for Novel View Synthesis
在 VAE 潜空间做 3DGS 新视角合成时，不必在 3D 空间里补细节，而是用多视角注意力从输入视角的 2D 特征中恢复高频细节，从而在不微调 VAE、不依赖扩散模型幻觉的前提下提升重建保真度；这一思路可直接迁移到任何潜空间辐射场或前馈式稀疏视角重建管线。
SparseCam4D：基于稀疏相机的时空一致 4D 重建
SparseCam4D: Spatio-Temporally Consistent 4D Reconstruction from Sparse Cameras
用生成模型提供的多视角/多帧观测替代密集相机阵列，并通过时空畸变场统一建模生成观测在空间与时间上的不一致性，为稀疏、无标定输入下的动态 4D 重建提供了可复用的「生成观测去噪」思路。
SV-GS：基于骨架驱动高斯泼溅的稀疏视角四维重建
SV-GS: Sparse View 4D Reconstruction with Skeleton-Driven Gaussian Splatting
把骨架关节位姿估计与细粒度形变解耦，只让关节位姿随时间变化，从而在稀疏时序观测下实现平滑运动插值并保留几何细节；该思路可直接迁移到稀疏相机下的动态高斯泼溅重建与单目视频新视角合成。
SR3R：重新思考基于前馈高斯泼溅的超分辨率三维重建
SR3R: Rethinking Super-Resolution 3D Reconstruction With Feed-Forward Gaussian Splatting
将三维超分辨率从逐场景优化转为前馈映射，利用大规模多场景数据学习三维高频先验，可直接与任意前馈3DGS骨干网络结合，提升稀疏低分辨率输入下的重建保真度与跨场景泛化能力。
SMVRT：基于稀疏多视角体素重建与 Transformer 融合的隐式人体三维建模
SMVRT: Implicit Human 3D Modeling Using Sparse Multi-View Volumetric Reconstruction with Transformer Fusion
在稀疏多视角人体重建中，用三阶段注意力融合（2D 特征增强、warp 后多视角多层级特征融合成 3D 特征网格、2D-3D 查询点聚合）替代生成式补全或模板拟合来推断遮挡区域，这套融合模块可直接迁移到稀疏视角的通用隐式重建与占据预测流程。
SGS-Intrinsic：面向稀疏视角室内逆渲染的语义不变高斯泼溅
SGS-Intrinsic: Semantic-Invariant Gaussian Splatting for Sparse-View Indoor Inverse Rendering
把语义与几何先验注入 3DGS，构建稠密且几何一致的高斯语义场，为稀疏视角下的室内逆渲染提供可靠几何基础；其光照不变材质约束与去阴影模型可直接复用于材质估计与重光照任务。
重新审视稀疏视角重建下基于泼溅的计算机断层成像中的位姿敏感性
Revisiting Pose Sensitivity in Splat-based Computed Tomography under Sparse-view Reconstruction
把 3D Gaussian splatting 的可微投影算子对采集几何位姿的敏感性讲清楚，并给出在重建中联合优化位姿的稳定梯度框架；做稀疏视角重建或位姿不精确场景（如 NVS、SLAM 式联合优化）的视觉研究者可直接借鉴其位姿扰动传播分析与轻量联合精修思路。
可重光照的全息人物：从稀疏视角捕捉并重光照动态人体表演
Relightable Holoported Characters: Capturing and Relighting Dynamic Human Performance from Sparse Views
用粗人体网格代理上的 texel 对齐 3D 高斯泼溅作为可重光照表示，并用 Transformer 单次前向隐式求解渲染方程，可迁移到稀疏视角动态人体重建与任意光照下的新视角合成。
PoseGaussian：基于稀疏视角物体级三维高斯泼溅的未见物体 6D 姿态估计
PoseGaussian: 6D Pose Estimation for Unseen Objects via Sparse-View Object-Level 3D Gaussian Splatting
利用稀疏 RGB-D 视图构建物体级 3DGS 表示，并通过深度先验初始化、自适应密度控制与视图扭曲增强来抑制浮空伪影和外观过拟合，为无 CAD 模型的 6D 位姿估计提供可复用的重建-配准流程。
长尾互联网照片重建
Long-Tail Internet Photo Reconstruction
从已重建的互联网地标中采样稀疏子集来模拟长尾场景的相机分布，为稀疏视角三维重建提供了一种可扩展的监督构造方式；该思路可直接用于微调现有三维基础模型，提升极端稀疏与对称重复场景下的重建鲁棒性。
面向稀疏视角高斯泼溅的内在几何-外观一致性优化
Intrinsic Geometry-Appearance Consistency Optimization for Sparse-View Gaussian Splatting
针对稀疏视角下 3DGS 的外观过拟合与几何欠约束问题，给出可复用的组合手段：像素级 top-k 多视图光度约束抑制遮挡干扰、边缘感知平滑保结构，以及用循环一致性深度过滤筛出可靠区域合成虚拟视角，把几何正确性注入外观优化。做稀疏视角新视角合成或 3DGS 正则化时可直接借鉴这套几何-外观耦合流程。
HeroGS：面向稀疏视角下鲁棒三维高斯泼溅的层次化引导
HeroGS: Hierarchical Guidance for Robust 3D Gaussian Splatting under Sparse Views
针对稀疏视角下 3DGS 高斯分布退化的问题，提出图像级伪稠密监督、特征级自适应稠密化与剪枝、参数级协同剪枝几何一致性三级引导，可直接迁移到任何稀疏输入的新视角合成或三维重建流程中作为正则化与致密化策略。
HAD：面向三维重建的幻觉感知扩散先验
HAD: Hallucination-Aware Diffusion Priors for 3D Reconstruction
用前馈新视角合成网络做多视角一致性推理，为扩散生成的增广视图逐像素打幻觉分数并掩码，可直接迁移到任何用扩散先验补视角的重建/生成管线中抑制不一致伪影。
从无约束图像中泛化的稀疏视角三维重建
Generalizable Sparse-View 3D Reconstruction from Unconstrained Images
提出无需逐场景优化的前馈式稀疏视角室外重建框架，利用学习到的几何先验从无位姿互联网图像直接预测深度、相机参数和规范空间三维高斯，并通过外观适配器与语义分割处理光照变化和瞬态遮挡，为稀疏输入下的实时新视角合成提供了可复用的技术路线。
GIFSplat：生成先验引导的迭代式前馈稀疏视角三维高斯泼溅
GIFSplat: Generative Prior-Guided Iterative Feed-Forward 3D Gaussian Splatting from Sparse Views
把「一次性前馈预测」改成少量前馈式残差迭代，并用冻结扩散先验蒸馏出高斯级线索，无需测试时梯度优化即可在稀疏无位姿视角下做场景自适应，可直接迁移到其他前馈式 3DGS/NeRF 管线以提升域外泛化与质量。
GH-NAF：面向差异感知CBCT的网格自适应哈希层级注意力神经衰减场
GH-NAF: Grid-Adaptive Hash-Level-Attended Neural Attenuation Fields for Discrepancy-Aware CBCT
把多分辨率哈希编码的各层级解耦，并用不确定性引导的层级注意力自适应加权，这一思路可直接迁移到稀疏视角NeRF/3DGS重建中处理投影噪声与不一致性，缓解均匀组织中的伪高频纹理与边界模糊。
FSFSplatter：两分钟内从自由稀疏视角图像实现几何精确重建
FSFSplatter: Geometrically Accurate Reconstruction with Free Sparse-view Images within 2 minutes
用大 Transformer 从自由稀疏视角图像端到端回归稠密且几何一致的高斯初始化，配合基于贡献度的剪枝与深度/多视图特征监督，在 2 分钟内完成重建；对做稀疏视角 3DGS 与无位姿重建的人，这套「前馈初始化 + 可微相机参数」流程可直接复用。
为稀疏视角高斯泼溅丢弃锚点与球谐函数
Dropping Anchor and Spherical Harmonics for Sparse-view Gaussian Splatting
针对稀疏视角 3DGS 过拟合，提出以锚点为中心连带删除空间邻居的 dropout，并随机丢弃高阶球谐系数；该策略可直接插入现有 3DGS 变体作为正则化手段，且 SH 截断可用于训练后压缩。
置信度引导的多尺度聚合用于稀疏视角高分辨率三维高斯泼溅
Confidence-Guided Multi-Scale Aggregation for Sparse-View High-Resolution 3D Gaussian Splatting
把输入分辨率当作稀疏视角 3DGS 的一个可控变量来量化其稳定性与细节之间的权衡，并用跨尺度一致性加权聚合把高分辨率重建锚定到低分辨率的稳定几何上；这套由粗到细的多尺度聚合与伪视角正则化可直接嵌入现有 3DGS 管线，用于缓解高分辨率下的漂浮伪影与过拟合。
Charge：一个统一绑定所有任务的全新视角合成综合基准与数据集
Charge: A Comprehensive Novel View Synthesis Benchmark and Dataset to Bind Them All
该数据集同时提供深度、表面法线、分割与光流等多模态真值，并设置稠密多视角、稀疏相机与单目视频三种基准场景，可直接用于评测4D重建与新视角合成方法在不同数据稀疏度下的鲁棒性，也为多模态监督训练提供了现成的配对数据。
BA-GS：面向无SfM三维重建的贝叶斯自适应高斯泼溅
BA-GS: Bayesian Adaptive Gaussian Splatting for SFM-Free 3D Reconstruction
将贝叶斯不确定性建模引入无SfM的高斯泼溅初始化与优化：用变分高斯混合模型建模全局潜变量分布，用自适应卡尔曼滤波融合噪声梯度观测与空间先验来精化每个高斯基元的位置，为稀疏视角下的3DGS提供可复用的概率化优化框架。
4C4D：四相机四维高斯泼溅
4C4D: 4 Camera 4D Gaussian Splatting
针对稀疏视角下 4D 高斯泼溅几何建模弱于外观建模的失衡问题，提出对高斯不透明度施加神经衰减函数，把梯度引导到几何学习上；做稀疏多视角动态重建或 4DGS 时可直接复用这一正则化思路。