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稀疏体素表示
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面向三维生成的原生紧凑结构化潜变量
Native and Compact Structured Latents for 3D Generation
O-Voxel 把几何与 PBR 材质统一编码进稀疏体素，并配一个高压缩率的稀疏压缩 VAE 得到紧凑潜变量，可直接作为 3D 生成模型的表示层替换 NeRF/三平面潜变量；做 3D 生成或资产重建时可借鉴其处理开放、非流形、全封闭拓扑的编码方式与潜空间压缩策略。
忠实等值线化：摆脱等值面的近无损三维体素表示
Faithful Contouring: Near-Lossless 3D Voxel Representation Free from Iso-surface
提供一种不依赖等值面提取的稀疏体素化表示，可直接把任意网格编码为 2048+ 分辨率的近无损体素，并配套双模式自编码器；对做三维生成、重建的视觉研究者，可作为替代 iso-surface / 隐式场的形状表示与重建骨干。
Easy3E：基于矫正体素流的前馈三维资产编辑
Easy3E: Feed-Forward 3D Asset Editing via Rectified Voxel Flow
将免训练的 2D 编辑适配到稀疏体素潜空间，通过单次前馈的体素流实现全局一致的 3D 变形，并用法线引导的单视图到多视图生成恢复高频纹理，为 3D 资产编辑提供了可复用的高效范式。