科学图像生成

SCIEval：用大型多模态模型评估与基准化科学图像生成与解读的忠实度

SCIEval: Evaluating and Benchmarking the Faithfulness of Scientific Image Generation and Interpretation with Large Multimodal Models

提供了一套面向科学图像忠实度的评测模型与基准（SCIEval-Bench），其基于 CLIP 的模态内/跨模态对比学习增强科学图像感知、以及用监督式理由信号微调 LMM 做可解释性归因的做法，可直接迁移到任意生成图像/描述的可信度打分与细粒度错误定位任务中。