种子筛选

面向文本到图像扩散模型的早期质量评估

Toward Early Quality Assessment of Text-to-Image Diffusion Models

对做 T2I 生成的人，Probe-Select 提供了一种在去噪轨迹早期（约 20% 步数）用中间激活预测最终质量分、提前终止劣质种子的插件式方案，可直接嵌入现有 diffusion/flow-matching 采样循环，把 generate-then-select 的算力开销降下来。