离散表示学习

超越真实标签：利用图像质量先验进行真实世界图像复原

Beyond Ground-Truth: Leveraging Image Quality Priors for Real-World Image Restoration

利用预训练 NR-IQA 模型提取图像质量先验，作为条件信号引导复原网络预测高质量表示，可即插即用地增强现有复原架构；双分支码本与离散表示优化策略为质量感知复原提供了可复用的技术手段。