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神经隐式表面重建
01 02
Opti-NeuS：面向双层透明与不透明物体的神经重建
Opti-NeuS: Neural Reconstruction for Dual-Layered Transparent and Opaque Objects
用网络预测空间变化的折射率来追踪折射光线路径，从而把透明物体的折射畸变纳入神经隐式重建；两阶段分层解耦加 alpha 混合分离内外表面，可直接迁移到透明容器、玻璃、液体等混合材质的重建与渲染。
ManifoldNeuS：流形感知的视图可优化性用于无位姿神经表面重建
ManifoldNeuS: Manifold-aware View Optimizability for Pose-Free Neural Surface Reconstruction
提出流形感知的视图可优化性分数（MaVOS），用于动态调度视图、门控位置编码和抗分数损失加权，可迁移到其他需要联合优化相机位姿与场景表示的视觉任务中。