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神经视频编码
分布 高效模型与推理加速1底层视觉与图像复原1
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高分辨率神经视频编码：双向置信度引导的参考信息建模
High Resolution Neural Video Coding with Bi-directional Confidence-Guided Reference Information Modeling
针对高分辨率视频中光流不可靠和双向预测融合失真的问题，提出置信度引导的非均匀参考信息融合与多尺度运动表示，可复用于视频压缩、帧插值等需要双向时序建模的任务。
面向神经视频编码的内容自适应分层超先验
Content-Adaptive Hierarchical Hyperprior for Neural Video Coding
把「分层超先验」当作从当前帧提取的内容自适应信号，用来同时决定质量分配与参考帧选择；做视频压缩、码率控制或任何需要按内容动态分配比特/参考的视觉任务，都可借鉴这种用超先验引导结构决策而非固定 GOP 配置的思路。