神经元训练频率均衡

FedRAC：面向联邦学习协作公平的滚动子模型分配

FedRAC: Rolling Submodel Allocation for Collaborative Fairness in Federated Learning

对做视觉模型分布式训练的人，这篇提供了在客户端贡献不均时按信誉滚动分配子模型、并优先训练低频神经元的思路，可直接用于多源视觉数据联合训练时的公平激励与全局模型收敛保障。