神经元形态分析

GraPHFormer：用于神经科学形态分析的多模态图持续同调 Transformer

GraPHFormer: A Multimodal Graph Persistent Homology Transformer for the Analysis of Neuroscience Morphologies

把持续同调得到的持续图像当作三通道视觉输入、用 DINOv2-ViT 提取特征，再与 TreeLSTM 的骨架图特征做 CLIP 式对称 InfoNCE 对齐——这套「拓扑图像 + 图结构」双分支对比框架可直接迁移到其他需要同时建模形状拓扑与骨架几何的视觉任务（如血管、道路、细胞骨架分析）。