图像编辑与可控生成 / CVPR2026
可解释提示词变得易于编辑:面向编辑友好硬提示词反演的 dLLM 词元间相似度抑制
Interpretable Prompts made Edit-Friendly: Token-to-Token Similarity Reduction in dLLMs for Edit-Friendly Hard Prompt Inversion
把扩散语言模型解码器中的词元相似度控制与扩散时间采样结合,得到对词元替换/追加鲁棒的硬提示词,可直接用于 T2I 模型的可编辑提示词反演与下游提示词编辑流程,且无需微调 T2I 或语言模型。
硬提示词反演扩散语言模型词元相似度控制