真实噪声建模

TM-BSN：用于真实世界自监督图像去噪的三角掩码盲点网络

TM-BSN: Triangular-Masked Blind-Spot Network for Real-World Self-Supervised Image Denoising

提出三角掩码卷积，在原始分辨率下构造菱形盲点以匹配去马赛克噪声的相关性几何，避免下采样带来的噪声统计改变和上下文损失；并用知识蒸馏将多个盲点预测集成到轻量U-Net，为真实图像自监督去噪提供了可复用的架构设计。