真实噪声合成

基于提示驱动噪声表示学习的扩散式 sRGB 真实噪声生成

Diffusion-Based sRGB Real Noise Generation via Prompt-Driven Noise Representation Learning

用扩散模型从输入噪声中学习高维提示词特征来合成真实噪声图像，摆脱对相机元数据的依赖，可直接作为真实去噪训练数据的增广手段，缓解 sRGB 域真实噪声配对数据稀缺问题。