相机重捕获鲁棒性

TIACam：面向相机鲁棒零水印的文本锚定不变特征学习与自动增强

TIACam: Text-Anchored Invariant Feature Learning with Auto-Augmentation for Camera-Robust Zero-Watermarking

可学习的自动增强器用可微的几何、光度与摩尔纹算子模拟相机重捕获退化，这一思路可直接迁移到任何需要建模真实拍摄退化的鲁棒性训练中；文本锚定的跨模态对抗对齐则为在特征空间约束语义一致性提供了可复用的手段。