相似性学习

面向跨模态检索的类内分布引导生成哈希与邻居精炼

Intra-class Distribution-guided Generative Hashing with Neighbor Refinement for Cross-modal Retrieval

用类内分布估计加邻居引导修正来生成语义多样的合成样本，可作为一种即插即用的数据增广/难样本构造手段，用于跨模态检索中的哈希码判别性学习。