病灶级图文对应

PETAR：面向 PET 自动报告的掩码感知视觉语言建模与局部化发现生成

PETAR: Localized Findings Generation with Mask-Aware Vision-Language Modeling for PET Automated Reporting

把 3D 病灶分割掩码作为显式空间条件注入视觉语言模型，并用 3D focal prompt 聚焦占体积极小（<0.1%）的病灶，这一「掩码感知 + 局部提示」思路可迁移到任何需要空间定位依据的医学或细粒度视觉语言生成任务。