留出集评估

SALMUBench：敏感关联级多模态遗忘基准

SALMUBench: A Benchmark for Sensitive Association-Level Multimodal Unlearning

为视觉-语言模型（如 CLIP）的敏感信息遗忘提供了首个细粒度关联级评测基准，包含受污染/干净模型对和结构化留出集，可直接用于诊断遗忘方法的有效性与附带损伤。