由粗到细

像病理学家一样思考：组织感知的全切片图像推理

Act Like a Pathologist: Tissue-Aware Whole Slide Image Reasoning

把「问题引导的由粗到细检索」用于超大幅图像（全切片）的视觉语言推理：先用分组采样器定位与问题相关的组织区域，再用图像块选择器挑出信息量最大的图像块，从而把视觉词元减少约 70%。这套「先粗筛区域、再细选图像块」的检索式词元压缩思路，可直接迁移到高分辨率图像或视频的 VLM 推理中，用来降低词元开销并提升可解释性。