生成模型与扩散 / CVPR2026
面向文本到图像扩散模型的早期质量评估
Toward Early Quality Assessment of Text-to-Image Diffusion Models
对做 T2I 生成的人,Probe-Select 提供了一种在去噪轨迹早期(约 20% 步数)用中间激活预测最终质量分、提前终止劣质种子的插件式方案,可直接嵌入现有 diffusion/flow-matching 采样循环,把 generate-then-select 的算力开销降下来。
扩散采样加速质量评估种子筛选