生成式框架

SemiGDA：面向半监督医学图像分割的生成式双分布对齐

SemiGDA: Generative Dual-distribution Alignment for Semi-Supervised Medical Image Segmentation

用双编码器分别建模图像与掩码的特征分布，并在潜空间施加分布约束做对齐，这个思路可迁移到任何只有少量标注、需要特征级一致性正则的半监督密集预测任务；CDSA 的双跳跃适配器加一致性损失也是可直接复用的多尺度特征融合模块。