生成式掩码

MedLIME：面向医学显著性解释的分布对齐与证据支持框架

MedLIME: A Distribution-Aligned and Evidence-Supported Framework for Medical Saliency Explanations

在无法访问模型内部的白盒条件下，用生成式重建替代 LIME 的随机扰动、并用监督式测试时自适应校准掩码分布，可迁移到任意黑盒医学影像模型的病灶定位与显著性解释评估（AUPRC）。