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Beyond Layer-Wise Merging: Chain-of-Merging for Vision-Language Models
为视觉研究者提供一种免训练的参数级融合手段:把数学/推理专精的 LLM 参数按结构+语义匹配分数自适应地注入 VLM 的不同层,可在不重训的情况下提升 VLM 的数学推理与通用视觉理解,适合作为多模态模型能力扩展的轻量后处理方案。