率失真理论

基于半监督率失真的多模态表征学习用于广义类别发现

Multi-Modal Representation Learning via Semi-Supervised Rate Reduction for Generalized Category Discovery

把率失真（rate reduction）目标从单模态扩展到多模态半监督场景，用模态内对齐约束表征的紧凑性与结构性，可作为开放集识别、新类发现类视觉任务中替代纯对比学习的表征学习目标。