特征-分类器对齐

测试时自适应中的神经坍缩

Neural Collapse in Test-Time Adaptation

把神经坍缩推广到样本级（NC3+），指出域偏移下性能下降源于样本级特征-分类器错位，并据此设计混合目标（几何邻近+预测置信度）来重对齐特征与分类器权重，可直接嵌入现有 TTA 流程（如 Tent）提升 OOD 鲁棒性。