特征选择

面向眼底图像分类的训练后特征剪枝

Post-training Feature Pruning for Fundus Images Classification

提出一种训练后贪心特征剪枝（GFP）方法，可去除展平特征中的冗余维度，提升跨设备泛化性和可解释性，适用于任何视觉骨干网络的特征压缩。