特征流学习

CRFT：用于跨模态图像配准的一致性循环特征流Transformer

CRFT: Consistent-Recurrent Feature Flow Transformer for Cross-Modal Image Registration

提出基于特征流学习的统一粗到细跨模态配准框架，其迭代差异引导注意力与空间几何变换循环细化流场的设计，可复用于多模态空间对应任务（如遥感、医学影像配准），为处理大仿射和尺度变化下的对齐提供可借鉴的Transformer架构。