特征域时序建模

重新审视基于扩散模型的视频超分辨率：利用对齐特征提供稠密引导

Rethinking Diffusion Model-Based Video Super-Resolution: Leveraging Dense Guidance from Aligned Features

论文指出在特征域而非像素域做相邻帧信息补偿更有效，并给出「上采样分辨率下做warp更能保留高频但收益非单调」的实证结论；做视频复原/时序条件扩散的人可直接复用其光流引导warp模块与特征级时序条件注入方式，替代常见的像素域对齐+拼接。