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特征变形
分布 图像编辑与可控生成1视频理解与时序1
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RecEdit-Drive：面向自动驾驶场景的3D重建引导时空视频编辑
RecEdit-Drive: 3D Reconstruction-Guided Spatiotemporal Video Editing for Autonomous Driving Scenes
利用3D重建得到的背景结构作为扩散去噪早期的参考，并通过空间特征变形约束动态前景物体的编辑，为视频编辑中保持动态3D对象时空一致性提供了可复用的思路。
CoWTracker：以变形替代相关性的跟踪方法
CoWTracker: Tracking by Warping instead of Correlation
用基于当前跟踪估计的特征变形（warping）替代代价体做跨帧匹配，把复杂度从空间分辨率的平方降到线性，并用 Transformer 对所有轨迹做联合时空推理；做视频对应、光流或长程跟踪的工作可以直接复用这一迭代变形框架，并把它当作统一稠密点跟踪与光流估计的骨干设计。