鲁棒性与安全 / CVPR2026
迈向增量统一多模态异常检测:从信息瓶颈视角增强多模态去噪
Towards an Incremental Unified Multimodal Anomaly Detection: Augmenting Multimodal Denoising From an Information Bottleneck Perspective
对做工业/3D 异常检测的人,这篇给出了一个可复用的思路:用信息瓶颈融合模块在融合后特征上显式过滤冗余维度,并用 Mamba 解码器解耦物体间特征耦合,从而在增量统一框架下抑制伪特征导致的灾难性遗忘。
多模态异常检测增量学习信息瓶颈