特征函数距离

FAST：面向核心集选择的拓扑感知频域分布匹配

FAST: Topology-Aware Frequency-Domain Distribution Matching for Coreset Selection

把核心集选择建模为谱图约束下的频域分布匹配问题，用特征函数距离（CFD）一次性约束所有阶矩，并提供无需 DNN 的 CPU 级高效实现；做视觉数据压缩、训练集蒸馏或大规模预训练数据筛选时，可直接替换随机采样或基于 DNN 的打分策略。