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物理约束生成
01 02
折射现实：生成含真实透明物体的图像
Refracting Reality: Generating Images with Realistic Transparent Objects
把斯涅尔折射定律作为像素级约束，在扩散采样轨迹的每一步对物体边界内外像素做 warp 与 merge，并用物体中心全景图补全不可见表面——这套「物理约束注入采样过程」的思路可迁移到任何需要几何/光学一致性的条件生成任务。
NS-Diff：流体纳维-斯托克斯引导的强化学习视频扩散
NS-Diff: Fluid Navier-Stokes Guided Video Diffusion via Reinforcement Learning
把简化的 Navier-Stokes 约束与最小加加速度原理写成可微/策略梯度的奖励，用来微调视频扩散模型，为「生成结果要符合物理」这类需求提供了可复用的 RL 后训练范式；其噪声鲁棒的运动区域检测与物理条件潜变量注入也可直接迁移到其他条件视频生成任务。