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物理引导生成
分布 底层视觉与图像复原13D 视觉与重建1
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物理引导的多步形变反演用于古代竹简复原
Physics-Guided Multistep Deformation Reversal for Ancient Bamboo Slip Restoration
把扩散模型的"预测噪声"换成"预测物理反演位移场"，并用木材纤维微结构与应力扩散耦合构造可计算的正向形变模型——这套"物理正向模拟+逐步反演"的思路可直接迁移到其他非刚性形变复原任务（褶皱文档、弯曲织物、软体形变）。
PhysGen：面向工业设计的物理落地三维形状生成
PhysGen: Physically Grounded 3D Shape Generation for Industrial Design
把物理属性（如气动效率）作为显式引导信号注入流匹配采样过程，通过速度更新与物理精修的交替迭代在潜空间中调整形状；做 3D 生成且关心下游功能约束的工作可复用这一「生成器+物理正则+联合潜空间编码」的范式。