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版权保护
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TokenTrace：通过水印令牌恢复实现多概念归因
TokenTrace: Multi-Concept Attribution through Watermarked Token Recovery
提出一种在扩散模型生成过程中嵌入语义水印的主动防御框架，通过同时扰动文本提示词嵌入和初始潜变量噪声，并设计基于查询的TokenTrace模块，实现从单张生成图像中解耦并独立验证多个概念（如物体和风格）的归属，为生成内容的版权追溯和概念级归因提供了可复用的技术方案。
Rel-Zero：利用图像块对不变性实现抗 AI 编辑的鲁棒零水印
Rel-Zero: Harnessing Patch-Pair Invariance for Robust Zero-Watermarking Against AI Editing
提出以图像块对之间的相对距离作为编辑不变特征来构造零水印，为视觉研究者在面对扩散编辑的内容溯源与篡改检测时提供了一个无需改动原图、可复用的结构一致性表征思路。
所有权回声：面向MLLM版权保护的对抗引导双注入方法
Echoes of Ownership: Adversarial-Guided Dual Injection for Copyright Protection in MLLMs
提出一种通过对抗优化生成触发图像的方法，可复用于多模态模型的版权验证与模型溯源，其双注入策略（文本一致性损失回传与CLIP特征对齐）为视觉触发设计提供了可借鉴的对抗样本生成思路。