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熵编码
分布 高效模型与推理加速1底层视觉与图像复原1
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超快神经视频压缩
Ultra-Fast Neural Video Compression
提出基于块（chunk）的编码框架，将多帧编码为单一紧凑潜变量并并行解码，配合跨帧交互模块与帧特定解码器，可显著提升视频压缩的吞吐量并建模长期时序相关性；其精简熵编码机制将比特流交互合并为单步，降低解码开销，对视频压缩与高效视频处理有直接参考价值。
FreqSIC：频率感知的双向棋盘上下文立体图像压缩
FreqSIC: Frequency-aware Stereo Image Compression with Bi-directional Checkerboard Context Model
把立体图像压缩中的跨视角冗余建模拆到高/低频分量上分别处理，并用棋盘式非自回归上下文替代逐点自回归熵模型，可直接复用到需要低延迟熵编码的立体匹配、双目深度与光场压缩管线中。