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点扩散函数
分布 底层视觉与图像复原2生成模型与扩散1
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穿透模糊：应对脉冲成像中的散焦问题
Seeing Through Blur: Tackling Defocus in Spike-Based Imaging
把散焦形成过程用薄透镜近似显式建模成可学习的离散 PSF 先验，再配合多时序尺度 IF 神经元提取脉冲特征，为事件/脉冲类传感器上的空间变化去模糊提供了一个可复用的物理引导复原范式。
FVAR：面向视觉自回归建模的下一聚焦预测
FVAR: Next-Focus Prediction for Visual Autoregressive Modeling
将视觉自回归生成中的均匀降采样金字塔替换为基于物理散焦核的渐进聚焦金字塔，从源头消除混叠，可直接用于改进 VAR 类模型的细节生成质量。
连续曝光时间建模用于真实大气湍流合成
Continuous Exposure-Time Modeling for Realistic Atmospheric Turbulence Synthesis
提出曝光时间相关的调制传递函数（ET-MTF）和倾斜不变的点扩散函数（PSF），用于生成物理精确的大气湍流模糊，可复用于图像复原任务的合成数据生成与泛化性评估。