视觉语言模型 / CVPR2026
超越 3D VQA:向视觉语言模型注入 3D 空间先验以增强几何推理
Beyond 3D VQAs: Injecting 3D Spatial Priors into Vision-Language Models for Enhanced Geometric Reasoning
把点对应与深度一致性作为深层监督信号注入 LLM 的 Transformer 各层,为提升 VLM 三维空间推理提供了一条不依赖 3D VQA 数据、可复用的训练路径;其逐层对应匹配诊断也可直接用于分析其他 VLM 的内部几何表征。
空间推理几何先验点对应