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点云质量评估
分布 3D 视觉与重建1底层视觉与图像复原1
01 02
R3-PCQA：面向无参考三维点云质量评估的射线重投影强化方法
R3-PCQA: Ray-Reprojection-Reinforcement for No-Reference 3D Point Cloud Quality Assessment
将点云质量评估建模为多视角射线重投影加强化学习子云选择，可复用于任何需要从 2D 投影聚合 3D 结构感知的任务（如点云分割、配准中的视图聚合），其全局视图注意力聚合机制也可迁移到多视图特征融合。
QD-PCQA：面向点云质量评估的质量感知域自适应
QD-PCQA: Quality-Aware Domain Adaptation for Point Cloud Quality Assessment
将图像质量评估的预训练先验通过无监督域自适应迁移到点云质量评估，其中排序加权条件对齐和双域增强策略可复用于其他跨模态质量评估任务。