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AcTTA: Rethinking Test-Time Adaptation via Dynamic Activation
把激活函数(ReLU/GELU)重参数化为可学习的阈值偏移与梯度敏感度调制,在测试时只更新这组极少量参数即可应对域偏移,为视觉模型部署时提供了一种比调归一化层更轻量、无需源数据的 TTA 手段。