生成模型与扩散 / CVPR2026
SpeeDiff:可扩展的像素锚定端到端潜扩散模型
SpeeDiff: Scalable Pixel-Anchored End-to-End Latent Diffusion Model
把扩散损失梯度直接回传到 VAE 编码器做端到端联合训练,并用 Tweedie 公式从中间噪声态解码预测的干净潜变量来加像素级重建约束,避免潜空间坍缩;做视觉生成的人可以借此替换掉「预训练冻结 VAE + 两阶段」的常规流程,显著缩短训练时间并复用其 32x 压缩 VAE 与 Transformer 联合缩放策略。
扩散-Transformer端到端联合训练潜空间