潜在空间推理

Monet：超越图像与语言的潜视觉空间推理

Monet: Reasoning in Latent Visual Space Beyond Image and Language

把中间推理步骤从文本 token 换成连续视觉嵌入，让 MLLM 在潜视觉空间里做多步推理，并给出 VLPO 把潜嵌入纳入策略梯度更新——做多模态推理、CoT 或 RL 微调的人可以直接复用这套三阶段蒸馏 SFT + 潜变量 RL 的训练配方。