视觉语言模型 / CVPR2026
推理调色板:通过潜变量情境化为(视觉)语言模型的可控探索调制推理
Reasoning Palette: Modulating Reasoning via Latent Contextualization for Controllable Exploration for (V)LMs
为视觉语言模型提供一种在生成前对推理策略做潜变量采样的机制:从问答对均值池化嵌入经 VAE 采样潜变量,解码为可学习词元前缀拼接到提示前,可在 RL 训练中按需注入不同推理模式以提升探索多样性,可直接迁移到多模态推理与 RLHF 流程。
潜变量调制变分自编码器强化学习探索