自监督与表征学习 / CVPR2026
度量特征宇宙:面向源无关域自适应的基于拓扑的伪标签与重力一致性
Measure The Feature Universe: Topology-based Pseudo Labeling and Gravity Consistency for Source-Free Domain Adaptation
把伪标签的生成从 logits 空间搬到目标嵌入流形上,用虚拟特征构建『特征宇宙』并只在统计可靠区域传播标签,同时用基于嵌入间引力的重力一致性按特征相似度调节 CR 强度——这套思路可直接移植到任何需要无标签目标域自训练的分类/检索/分割流程中。
源无关域自适应伪标签一致性正则化