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渐进式采样
分布 生成模型与扩散1数据集与评测1
01 02
FlowPalm：光流驱动的非刚性形变用于几何多样化的掌纹生成
FlowPalm: Optical Flow Driven Non-Rigid Deformation for Geometrically Diverse Palmprint Generation
利用光流估计真实掌纹对之间的非刚性形变统计先验，并在扩散采样过程中渐进引入几何形变，为生成具有几何多样性的合成数据提供了可复用的技术思路，可迁移到其他需要模拟形变的生物特征生成任务。
FAST：面向核心集选择的拓扑感知频域分布匹配
FAST: Topology-Aware Frequency-Domain Distribution Matching for Coreset Selection
把核心集选择建模为谱图约束下的频域分布匹配问题，用特征函数距离（CFD）一次性约束所有阶矩，并提供无需 DNN 的 CPU 级高效实现；做视觉数据压缩、训练集蒸馏或大规模预训练数据筛选时，可直接替换随机采样或基于 DNN 的打分策略。