混合阶采样

面向扩散模型的采样感知量化

Sampling-Aware Quantization for Diffusion Models

针对扩散模型在低延迟场景下的部署，提出采样感知量化策略，通过混合阶轨迹对齐约束每步采样误差，使量化后的模型仍能保持高阶采样器的快速收敛特性，为视觉生成模型的端侧加速提供可复用方案。