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Improving Diffusion Generalization with Weak-to-Strong Segmented Guidance
把 CFG 与 AutoGuidance 统一到弱到强原则下,给出何时该用哪种引导的判据,并提出 SEG 混合引导;做扩散采样或引导调参时可直接替换 CFG,也可把该原则写进训练目标以提升无引导模型的泛化。