混合专家路由

参数隔离对基于提示词的持续学习更有效吗？

Is Parameter Isolation Better for Prompt-Based Continual Learning?

把「每任务一组提示词」的静态隔离换成全局提示词池 + 任务感知门控稀疏路由，可直接迁移到视觉持续学习（如类增量图像分类、VLM 持续适配）中，用激活统计做正则来抑制常用提示词被过度更新。