深度图像先验

噪声预训练对隐式神经表示的惊人有效性

The Surprising Effectiveness of Noise Pretraining for Implicit Neural Representations

用不同噪声类（均匀、高斯、Dead Leaves、1/|f|^α 频谱）预训练 INR 的初始化参数，可替代数据驱动的初始化方法；其中 1/|f|^α 频谱噪声预训练在信号拟合与去噪逆问题上取得最佳平衡，为缺乏领域数据的 INR 应用提供高效初始化方案。